SEMINAR – AI TRONG CÔNG VIỆC – DƯƠNG NGUYỄN – WIFIM JSC

Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm xa vời mà đã trở thành “trợ lý” đắc lực trong hầu hết mọi lĩnh vực công việc hiện nay. Từ tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu, sáng tạo nội dung cho đến hỗ trợ ra quyết định — AI đang thay đổi cách con người làm việc, giúp tiết kiệm thời gian, tối ưu chi phí và nâng cao hiệu suất vượt trội. Tuy nhiên, cùng với cơ hội, AI cũng đặt ra thách thức về kỹ năng, đạo đức nghề nghiệp và sự thích ứng của lực lượng lao động. Hiểu đúng và ứng dụng thông minh sẽ là chìa khóa để mỗi cá nhân và doanh nghiệp bắt kịp kỷ nguyên “lao động cùng AI”.

Bạn đang ứng dụng AI như thế nào?

AI không chỉ là công cụ, mà là “trợ lý thông minh” trong hầu hết mọi khía cạnh công việc. Sử dụng AI để lên ý tưởng nội dung, phân tích xu hướng tìm kiếm, tối ưu chiến lược SEO và tự động hóa báo cáo marketing. Ngoài ra, AI còn giúp rút ngắn thời gian nghiên cứu, gợi ý hướng triển khai chiến dịch và cải thiện hiệu suất làm việc của cả nhóm. Nhờ ứng dụng đúng cách, công việc trở nên linh hoạt, sáng tạo và có cơ sở dữ liệu rõ ràng hơn cho mọi quyết định.

Bên cạnh đó, AI cũng giúp tối ưu chi phí, tăng năng suất và ra quyết định nhanh hơn. Các công việc tốn nhiều thời gian như thu thập dữ liệu, phân tích hành vi khách hàng hay tạo nội dung giờ đây có thể được tự động hóa chỉ trong vài phút. Nhờ khả năng xử lý dữ liệu lớn và dự đoán xu hướng, AI giúp doanh nghiệp nắm bắt cơ hội thị trường sớm hơn, điều chỉnh chiến lược kịp thời và phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn. Không chỉ dừng ở việc “làm nhanh hơn”, AI còn mang đến góc nhìn mới mẻ — biến dữ liệu thành insight có giá trị, từ đó hỗ trợ con người ra quyết định chính xác và sáng tạo hơn.

Thang đo Bloom về kỹ năng

Ví dụ thực tế trong 6 cấp độ kỹ năng

• Ghi nhớ (Remember): 

– Nhớ được các bước chạy quảng cáo Google Ads.
– Ghi nhớ công thức tính CTR, CPC, Conversion Rate.
– Học thuộc tên các mô hình SEO của Google.

• Hiểu (Understand)

– Giải thích vì sao CTR cao nhưng không có chuyển đổi.
– Tóm tắt quy trình Content SEO cho người mới.

• Áp dụng (Apply)

– Thiết lập chiến dịch quảng cáo thật dựa trên kế hoạch đã học.
– Viết bài blog chuẩn SEO áp dụng từ khóa đã nghiên cứu.

• Phân tích (Analyze)

– Phân tích vì sao một chiến dịch quảng cáo thất bại.
– So sánh hiệu quả giữa SEO và Google Ads.
– Phân tích insight khách hàng từ dữ liệu Google Analytics.

• Đánh giá (Evaluate)

– Đánh giá bài viết có đạt chuẩn SEO hay không.
– Đưa ra nhận xét về hiệu quả chiến lược marketing của đối thủ.
– Quyết định giữ hay loại bỏ một kênh quảng cáo.

• Sáng tạo (Create)

– Viết kịch bản quảng cáo sáng tạo từ dữ liệu khách hàng.
– Thiết kế hệ thống content đa nền tảng cho thương hiệu.

Tự động hoá tác vụ thủ công với AI

AI bao gồm các công nghệ, phần mềm và hệ thống thông minh có khả năng thực hiện những tác vụ và quy trình mà trước đây con người phải làm thủ công. Nói cách khác, AI giúp máy móc mô phỏng tư duy, học hỏi và ra quyết định như con người — nhưng với tốc độ nhanh hơn, độ chính xác cao hơn và khả năng xử lý dữ liệu vượt trội.

Cấp độ thông minh được xem là giai đoạn phát triển cao nhất của công nghệ hiện nay, nơi trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) được tích hợp sâu vào hệ thống để tự động học hỏi, phân tích dữ liệu và cải thiện hiệu suất mà không cần sự can thiệp thường xuyên của con người. Ở cấp độ này, hệ thống không chỉ thực hiện theo lệnh, mà còn tự quan sát, rút kinh nghiệm từ kết quả trước đó và đưa ra quyết định tối ưu hơn theo thời gian. Đây chính là nền tảng của các công nghệ tiên tiến như AI dự đoán (Predictive AI), AI tự học (Self-learning AI) và tự động hóa thông minh (Intelligent Automation) — giúp doanh nghiệp vận hành linh hoạt, chính xác và mang tính “tự tiến hóa” theo dữ liệu thực tế.

Xác định mục tiêu công việc

Để lựa chọn và ứng dụng AI hiệu quả, bước đầu tiên là phải xác định rõ mục tiêu công việc — bạn cần hiểu rõ mình muốn AI hỗ trợ điều gì, giải quyết vấn đề nào và kỳ vọng kết quả ra sao. Việc này giúp tránh tình trạng đầu tư sai hướng hoặc sử dụng công cụ không phù hợp.

Từ việc viết nội dung, thiết kế, phân tích dữ liệu cho đến quản lý công việc, các công cụ AI hiện nay được thiết kế ngày càng đơn giản, thân thiện và dễ sử dụng, giúp bất kỳ ai cũng có thể tiếp cận mà không cần hiểu sâu về kỹ thuật. Dưới đây là một số ứng dụng AI phổ biến và gần gũi nhất, giúp bạn tiết kiệm thời gian, tối ưu hiệu suất và làm việc sáng tạo hơn mỗi ngày.

Lựa chọn công cụ AI phù hợp

Có thể thấy, AI đang dần trở thành “người đồng hành” không thể thiếu trong công việc hiện đại. Việc lựa chọn và ứng dụng đúng công cụ không chỉ giúp tiết kiệm thời gian, giảm chi phí mà còn mở ra nhiều cơ hội sáng tạo và phát triển cá nhân. Điều quan trọng là hãy bắt đầu từ những công cụ đơn giản, quen thuộc, sau đó dần khám phá sâu hơn để tìm ra cách AI có thể phục vụ tốt nhất cho mục tiêu của riêng bạn. AI không thay thế con người, mà giúp con người làm việc thông minh hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Tối ưu cách sử dụng AI (Prompt)

• Xác định mục tiêu rõ ràng: Trước khi dùng AI, bạn cần biết rõ mình muốn đạt điều gì: viết nội dung, phân tích dữ liệu, hay tạo hình ảnh?
• Xác định vai trò và nhiệm vụ: Cho AI biết vai trò nó đang đảm nhận và kết quả đầu ra bạn mong muốn.
• Đặt câu hỏi chi tiết và cụ thể: AI hoạt động dựa trên ngôn ngữ tự nhiên, nên càng cụ thể – kết quả càng chính xác.
• Cung cấp ngữ cảnh và thông tin nền: Cho AI biết bạn đang làm trong ngành gì, đối tượng độc giả là ai, hoặc phong cách nội dung mong muốn.
• Thử nghiệm và tinh chỉnh prompt: Không prompt nào “chuẩn 100%” ngay từ lần đầu. Hãy xem phản hồi của AI như bản nháp, sau đó tinh chỉnh để đạt kết quả tốt nhất.

Kết hợp AI và con người

Con người đóng vai trò khởi tạo ý tưởng và định hướng bằng prompt, sau đó AI tạo bản nháp ban đầu. Tiếp theo, người dùng chỉnh sửa, bổ sung cảm xúc và thông tin chính xác trước khi để AI tối ưu lại về cấu trúc, ngôn từ hoặc khả năng hiển thị. Cuối cùng, bản hoàn thiện được kiểm duyệt và xuất bản bởi con người, đảm bảo tính sáng tạo, chính xác và phù hợp với mục tiêu truyền thông. Đây là mô hình hợp tác hiệu quả, nơi AI hỗ trợ tốc độ, còn con người giữ vững giá trị, đảm bảo tính đúng đắn, nhất quán và tư duy chiến lược cũng là người chịu trách nhiệm cuối cùng của sản phẩm đầu ra.

Ứng dụng AI trong từng công việc

Ví dụ về một số lĩnh vực

Vấn đề của AI

Vấn đề kỹ thuật và công nghệ (Technical & Technological)

AI phụ thuộc rất lớn vào dữ liệu và thuật toán. Vì vậy, những hạn chế kỹ thuật sau thường xảy ra:

• Chất lượng dữ liệu (Data Quality): Nếu dữ liệu huấn luyện sai lệch, AI sẽ đưa ra kết quả sai.
• Thuật toán (Algorithm): Thiết kế thuật toán phức tạp, khó kiểm soát và khó hiểu.
• Độ phức tạp (Complexity): Cấu trúc mô hình AI ngày càng phức tạp, khiến con người khó giải thích cách nó hoạt động.
• Tài nguyên tính toán (Computational): AI cần phần cứng mạnh, tiêu tốn năng lượng lớn.
• Tài nguyên (Resources): Vấn đề kỹ thuật của AI là tập hợp các nguồn lực gồm phần cứng, dữ liệu, và con người cần thiết để hệ thống AI hoạt động ổn định, học hiệu quả và phát triển bền vững.
• Tính khả diễn giải (Interpretability): Khó lý giải tại sao AI lại đưa ra quyết định như vậy (“hộp đen AI”).

Vấn đề đạo đức và xã hội (Ethical & Social)

AI tác động trực tiếp đến xã hội, con người, và chuẩn mực đạo đức

• Mất việc làm (Job Loss): Nhiều công việc thủ công bị thay thế bởi tự động hóa.
• Tập trung thị trường (Market Concentration): Một số tập đoàn công nghệ lớn chiếm ưu thế, kiểm soát dữ liệu và AI.
• Cạnh tranh toàn cầu (Global Competition): Các quốc gia chạy đua phát triển AI, dẫn đến chênh lệch quyền lực công nghệ.

Vấn đề kinh tế và cạnh tranh (Economic & Competitive)

AI ảnh hưởng đến tính công bằng, minh bạch và quyền sở hữu trí tuệ:

• Thiên lệch (Bias): AI có thể phản ánh định kiến trong dữ liệu.
• Công bằng (Fairness): Quyết định AI đôi khi thiếu khách quan hoặc gây bất lợi cho nhóm người nhất định.
• Minh bạch (Transparency): Nhiều hệ thống AI không công khai cách hoạt động hoặc dữ liệu huấn luyện.
• Quy định (Regulation): Hệ thống quy định, luật lệ hoặc chính sách ban hành để kiểm soát, hướng dẫn việc phát triển và sử dụng AI.
• Quyền sở hữu trí tuệ (Intellectual Property): Chưa có khung pháp lý rõ ràng cho nội dung hoặc sáng tạo do AI tạo ra.

Vấn đề an ninh và kiểm soát (Security & Control)

Liên quan đến việc bảo mật dữ liệu, rủi ro hệ thống và nội dung giả mạo:

• Deepfakes: AI có thể tạo hình ảnh, video giả mạo gây nguy cơ lan truyền thông tin sai lệch.
• Đe dọa an ninh mạng (Cybersecurity Threats): Hacker có thể lợi dụng AI để tấn công hoặc xâm nhập hệ thống.
• Rủi ro từ hệ thống tự động (Autonomous Systems Risk): Xe tự lái, robot có thể hành động sai lệch nếu không kiểm soát tốt.
• Tình huống khó kiểm soát (Control Dilemmas): Khi AI trở nên quá thông minh, con người khó can thiệp kịp thời.

Vấn đề pháp lý và quản trị (Legal & Governance)

Khía cạnh luật pháp và trách nhiệm khi AI gây ra hậu quả:

• Quyền riêng tư (Privacy): Dữ liệu cá nhân bị thu thập và sử dụng không minh bạch.
• Trách nhiệm pháp lý (Liability): Khi AI gây lỗi, ai sẽ chịu trách nhiệm – nhà sản xuất, người vận hành hay người dùng?
• Quy định (Regulation): Pháp luật hiện hành chưa theo kịp tốc độ phát triển của AI, dẫn đến khoảng trống quản lý.

Vấn đề của con người

Vấn đề của con người trong việc sử dụng AI không nằm ở bản thân công nghệ, mà ở cách con người tiếp cận và phụ thuộc vào nó. Nhiều người chưa hiểu rõ giới hạn của AI, dễ tin tuyệt đối vào kết quả mà không kiểm chứng, dẫn đến sai lệch thông tin hoặc quyết định thiếu chính xác. Bên cạnh đó, việc lạm dụng AI khiến khả năng tư duy, sáng tạo và tương tác xã hội của con người bị giảm sút. Một số người dùng AI không có nhận thức về đạo đức, sử dụng công nghệ cho mục đích gian lận, thao túng hay phát tán thông tin sai lệch. Vì vậy, thách thức lớn nhất không chỉ là phát triển AI thông minh hơn, mà là giúp con người học cách sử dụng AI một cách có trách nhiệm, chủ động và sáng suốt.

Ứng dụng AI trong quy trình làm việc

Ứng dụng AI trong quy trình làm việc đang trở thành xu hướng tất yếu giúp doanh nghiệp và cá nhân tối ưu hiệu suất, tiết kiệm thời gian và nâng cao chất lượng công việc. AI có thể tham gia vào hầu hết các giai đoạn trong quy trình — từ lên kế hoạch, phân tích dữ liệu, sáng tạo nội dung, tự động hóa tác vụ lặp lại cho đến đánh giá và dự đoán kết quả. Chẳng hạn, AI có thể hỗ trợ viết báo cáo, tạo bản nháp nội dung, phân loại email, lập lịch họp hoặc đề xuất phương án cải tiến quy trình. Nhờ khả năng học hỏi và xử lý dữ liệu nhanh, AI giúp con người tập trung hơn vào tư duy chiến lược, sáng tạo và ra quyết định, thay vì mất thời gian cho những công việc mang tính thao tác. Đây chính là bước chuyển quan trọng trong hành trình chuyển đổi số và làm việc thông minh hơn.

Ứng dụng AI trong công việc – Bước tiến của WIFIM JSC nâng cao hiệu suất và sáng tạo

Trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, WIFIM JSC đã chủ động ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình làm việc như một phần trong chiến lược đổi mới và tối ưu vận hành. Thông qua việc tích hợp AI vào các khâu như phân tích dữ liệu, lập kế hoạch marketing, sáng tạo nội dung, chăm sóc khách hàng và quản lý dự án, WIFIM JSC không chỉ rút ngắn thời gian thực hiện công việc mà còn nâng cao chất lượng đầu ra.

Link trình bày SEMINAR – AI TRONG CÔNG VIỆC: https://docs.google.com/presentation/d/1QaK58IzgH8zJaTsK6-DRNHSdviANQUKt/edit?slide=id.p20#slide=id.p20